| 基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法研究 |
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| 引用本文： | 陈丽萍,武文波.基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法研究[J].遥感信息,2013,28(2). |
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| 作者姓名： | 陈丽萍 武文波 |
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| 作者单位： | 1. 铜陵学院土木建筑系,铜陵,244000
2. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新,123000 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅创新团队项目计划 |
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| 摘 要： | 提出了基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法.首先利用多尺度分割方法对遥感影像进行分割；然后提取对象的特征信息,包括光谱特征、纹理特征、形状特征、图层特征等,对提取的众多的对象特征,利用决策树C4.5算法对其进行知识挖掘,自动建立分类规则；最后利用建立的分类规则,将C4.5算法作为一种分类器对分割后的遥感影像进行分类,并以南充市城市土地利用为例进行了分类实验.实验验证了该方法的可行性.实验结果表明利用决策树C4.5算法建立的分类规则准确率高,利用该分类规则进行的面向对象分类效果较好.
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| 关 键 词： | 遥感 面向对象 C4.5算法 规则 分类 |
Remote Sensing Image Classification Based on Object-oriented Technique and C4.5 algorithm |
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| CHEN Li-ping
,
WU Wen-bo.Remote Sensing Image Classification Based on Object-oriented Technique and C4.5 algorithm[J].Remote Sensing Information,2013,28(2). |
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| Authors: | CHEN Li-ping WU Wen-bo |
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