| 模糊聚类协作区域主动轮廓模型医学图像分割 |
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| 引用本文： | 李宣平,王雪.模糊聚类协作区域主动轮廓模型医学图像分割[J].仪器仪表学报,2013,34(4). |
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| 作者姓名： | 李宣平 王雪 |
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| 作者单位： | 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室 北京100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目 |
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| 摘 要： | 医学图像分割的研究对于医学影像发展具有重要意义.区域主动轮廓模型(CV)易受目标和背景区域面积比的影响,且对初始位置敏感.针对上述现象,本文提出一种模糊C-均值聚类(FCM)协作改进CV模型的图像分割算法,即FCM-CV算法.首先在CV模型中增加能量权值函数消除面积比的影响,然后用FCM粗分割结果指导设定改进CV模型零水平集的初始位置.实验结果表明,与CV模型和局部二值拟合模型(LBF)相比,FCM-CV算法消除了面积比对分割精度和效率的影响,具有更好的数值稳定性,且对初始位置不敏感,提高了图像分割的准确性.
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| 关 键 词： | 图像分割 CV模型 能量权值函数 模糊C均值聚类 协作 |
Active contour model-based medical image segmentation method collaborative with fuzzy C-means |
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| Li Xuanping
,
Wang Xue.Active contour model-based medical image segmentation method collaborative with fuzzy C-means[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2013,34(4). |
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| Authors: | Li Xuanping Wang Xue |
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