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一种基于人类视觉的模糊边缘敏感去噪方法
引用本文:谢胜利,余庆军.一种基于人类视觉的模糊边缘敏感去噪方法[J].控制理论与应用,2005,22(3):377-380.
作者姓名:谢胜利  余庆军
作者单位:华南理工大学,无线电与自动控制研究所,广东,广州,510640;华南理工大学,无线电与自动控制研究所,广东,广州,510640
基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(60325310); 教育部跨世纪优秀人才基金资助项目; 广东省自然科学团队研究项目(04205783).
摘    要:为了在消除噪声的同时保留或加强图像中的细节,提出了一种模糊边缘敏感去噪算法.该算法在有关人类视觉系统特性的基础上,结合模糊逻辑技术,判断像素所处的位置,并采用相应的滤波策略以进行噪声消除.实验结果表明,该算法在高斯噪声平滑、脉冲噪声消除以及边缘保留方面,相比其他一些算法,如传统的边缘敏感噪声消除算法以及模糊去噪算法,能提供更好的性能.

关 键 词:图像处理  边缘增强  噪声消除  人类视觉系统  模糊逻辑
文章编号:1000-8152(2005)03-0377-04
收稿时间:2003/3/10 0:00:00
修稿时间:2003/9/17 0:00:00

Fuzzy edge-sensitivity noise reduction method based on human vision
XIE Sheng-li,YU Qing-jun.Fuzzy edge-sensitivity noise reduction method based on human vision[J].Control Theory & Applications,2005,22(3):377-380.
Authors:XIE Sheng-li  YU Qing-jun
Affiliation:The Research Institute of Radio & Automatic Control,South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510640,China
Abstract:In order to reduce noise and preserve image details simultaneously,a fuzzy edge-sensitivity noise reduction algorithm is proposed.On the basis of some characteristics of human visual system,this algorithm judges the location of current pixel in the image and applies relative filtering strategy to it by integrating fuzzy logic technique.The experimental results show that this algorithm can obtain better results than other schemes,such as general edge sensitivity reduction algorithm and fuzzy noise reduction algorithm,in respect of impulse noise removal,smoothing of Gaussian noise and edge preservation.
Keywords:image processing  edge enhancement  noise reduction  human visual system  fuzzy logic
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