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新一代数据挖掘语言分析及应用*
引用本文:汪加才,江效尧,朱艺华.新一代数据挖掘语言分析及应用*[J].计算机应用研究,2004,21(9):102-106.
作者姓名:汪加才  江效尧  朱艺华
作者单位:1. 南京审计学院,计算机科学与技术系,江苏,南京,210029
2. 浙江工业大学,信息智能与决策优化研究所,浙江,杭州,310014
基金项目:江苏省高校自然科学研究计划资助项目(03KJB520054);南京审计学院重点课题(NSK2003/A05)
摘    要:关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础,同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务,而且每个任务又具有各自不同的需求,因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况,标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益,也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可或缺的一部分。

关 键 词:数据挖掘  数据挖掘语言  数据挖掘语言标准  数据挖掘系统
文章编号:1001-3695(2004)09-0102-05
修稿时间:2003年6月27日

Analysis and Application of Next Generation Data Mining Languages
WANG Jia-cai,JIANG Xiao-yao,ZHU Yi-hua.Analysis and Application of Next Generation Data Mining Languages[J].Application Research of Computers,2004,21(9):102-106.
Authors:WANG Jia-cai  JIANG Xiao-yao  ZHU Yi-hua
Affiliation:(1.Dept. of Computer Science & Technology,Nanjing Audit University,Nanjing Jiangsu 210029,China;2.Institute of Information Intelligence & Decision Optimization,Zhejiang University of Technology,Hangzhou Zhejiang 310014,China)
Abstract:The standardization of relational query languages provided a foundation on which relational systems were evolved.Hence,having a good query language for data mining may help standardize the development of platforms for data mining systems.Designing a comprehensive data mining language is challenging because data mining covers a wide spectrum of tasks and each task has different requirements.Some research works about next generation data mining languages and standardization are introduced.By enabling standardized data mining tools,business users can benefit through lower cost,innovation and easy of use.Data mining will become a more significant part of corporate decision support system.
Keywords:Data Mining  Data Mining Language  Data Mining Language Standard  Data Mining System
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