基于模糊聚类的电力客户用电行为模式画像 |
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引用本文: | 王成亮.基于模糊聚类的电力客户用电行为模式画像[J].电测与仪表,2018,55(18):77-81. |
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作者姓名: | 王成亮 |
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作者单位: | 江苏方天电力技术有限公司 |
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摘 要: | 随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展,给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式。论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据,综合考虑客户用电特征、影响因素,建立了客户用电行为标签库,并采用模糊聚类算法进行客户用电模式分析,实现不同类型客户的用电行为模式画像。某地区20 000户工商业客户的用电行为模式画像分析结果表明:文中选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著、客户画像精准,能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供有力支撑。
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关 键 词: | 用电行为分析 客户标签 标签聚类 模糊聚类 客户画像 |
收稿时间: | 2018/7/19 0:00:00 |
修稿时间: | 2018/7/19 0:00:00 |
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