基于小波神经网络的建筑BIM能耗预测算法研究（英文）

为了提高城市建筑能源管理的效率,从而实现节能减排目的,提出了一种基于小波神经网络的建筑BIM能耗预测算法。该方法首先根据限制因素建立了标准的建筑模型。然后根据简化原则,以某商务型公寓楼为例通过BIM技术对建筑模型进行了参数化。最后运用BP小波神经网络对模型能耗进行预测算。仿真实验结果显示,提出方法的预测误差在合理范围内,验证了其可行性。