| 基于竞争方程的竞争型协同进化算法及应用 |
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| 引用本文： | 陈世展,任长明,吴启权.基于竞争方程的竞争型协同进化算法及应用[J].微处理机,2005,26(1):33-36. |
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| 作者姓名： | 陈世展 任长明 吴启权 |
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| 作者单位： | 天津大学电信学院计算机系,天津,300072 |
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| 摘 要： | 协同进化算法是近年来针对遗传算法的不足而兴起的，还处于研究初步阶段。本文在竞争型协同进化的基础上，借鉴生态学中种群竞争的Gause竞争模型，提出了Gause竞争型协同进化模型及算法，并将该算法应用于模糊神经系统的辨识问题上。实验证明，该算法比标准遗传算法、典型竞争型协同进化算法和BP学习算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度，它在一定程度上解决了标准遗传算法的不足。
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| 关 键 词： | 模拟进化算法 遗传算法 Gause竞争方程 竞争型协同进化 模糊神经网络 |
| 文章编号： | 1002-2279(2005)01-0033-04 |
| 修稿时间： | 2004年2月12日 |
Optimizing Fuzzy Neural Network Using Gause Competitive Coevolution Algorithm |
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| CHEN Shi-zhan,REN Chang-ming,WU Qi-quan.Optimizing Fuzzy Neural Network Using Gause Competitive Coevolution Algorithm[J].Microprocessors,2005,26(1):33-36. |
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| Authors: | CHEN Shi-zhan REN Chang-ming WU Qi-quan |
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| Abstract: | Genetic Algorithm and Fuzzy Neural Networkare being the intense popular interests at present. A co - evolution algorithm isbrought forward to solve the premature convergence and speed up the convergenceof GA. This paper presents a new competitive co - evolution algorithm which offers advantages over traditional evolutionary algorithm based on the Gause competitive model in the field of ecology. To show the efficiency we apply it to optimize a fuzzy neural network. |
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| Keywords: | Evolutionary algorithm Genetic algorithm Gause competitive function Competitive co -evolution algorithm Fuzzy neural network |
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