| 基于DE-BP算法的空调负荷预测研究 |
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| 引用本文： | 冀卫兴,陈忠海,方筝.基于DE-BP算法的空调负荷预测研究[J].四川建筑科学研究,2010,36(5). |
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| 作者姓名： | 冀卫兴 陈忠海 方筝 |
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| 作者单位： | 1. 河北建筑工程学院城建系,河北,张家口,075024
2. 天津大学热能研究所,天津,300371 |
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| 摘 要： | 建立了基于BP神经网络理论的空调系统负荷预测模型.针对BP神经网络参数优化过程中容易陷入局部最优的缺陷,采用差异演化算法(differential evolution algorithm,DE)对其进行优化,以提高预测精度.结合具体实例进行空调冷负荷预测,并与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对BP神经网络进行参数优化的仿真实验结果对比表明,由DE-BP算法所具有较好的预测性能.
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| 关 键 词： | BP神经网络 差异演化 空调负荷 预测 |
Air conditioning load prediction based on DE-BP algorithm |
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| JI Weixing,CHEN Zhonghai,FANG Zheng.Air conditioning load prediction based on DE-BP algorithm[J].Building Science Research of Sichuan,2010,36(5). |
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| Authors: | JI Weixing CHEN Zhonghai FANG Zheng |
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