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分数低阶矩的信号盲分离方法
引用本文:张安清,邱天爽,章新华. 分数低阶矩的信号盲分离方法[J]. 通信学报, 2006, 27(3): 32-36
作者姓名:张安清  邱天爽  章新华
作者单位:1. 大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;海军大连舰艇学院,信号与信息研究中心,辽宁,大连,116018
2. 大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024
3. 海军大连舰艇学院,信号与信息研究中心,辽宁,大连,116018
摘    要:具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法,并进行了仿真检验,结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好,并具有良好的韧性。

关 键 词:分数低阶矩  α稳定分布  盲分离  独立成份分析
文章编号:1000-436X(2006)03-0032-05
收稿时间:2004-09-01
修稿时间:2006-01-19

Blind signals separation method based on fractional lower order moments
ZHANG An-qing,QIU Tian-shuang,ZHANG Xin-hua. Blind signals separation method based on fractional lower order moments[J]. Journal on Communications, 2006, 27(3): 32-36
Authors:ZHANG An-qing  QIU Tian-shuang  ZHANG Xin-hua
Affiliation:1. School of Electronics and Information Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China; 2. Research Center of Signal and Information, Dalian Naval Academy. Dalian 116018, China
Abstract:
Keywords:fractional lower order moments   a-stable distribution   blind signals separation   independent component analysis
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