| 基于PSO-LSSVM的振弦传感器温度补偿 |
| |
| 引用本文： | 王久平,廖迎新. 基于PSO-LSSVM的振弦传感器温度补偿[J]. 数字技术与应用, 2012, 0(11): 91-92 |
| |
| 作者姓名： | 王久平 廖迎新 |
| |
| 作者单位： | 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 |
| |
| 摘 要： | 针对振弦传感器测量精度受环境温度影响的问题,本文提出基于粒子群-最小二乘支持向量机的温度补偿方法。采用泛化能力好、收敛速度快、全局最优的最小二乘支持向量机,并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的两个参数进行优化,建立预测模型,进行温度补偿。实验表明:与BP神经网络算法相比,该方法提高了传感器的精度。
|
| 关 键 词： | 振弦传感器 温度补偿 最小二乘支持向量机 粒子群算法 |
Temperature compensation of vibrating wire sensor based on PSO-LSSVM |
| |
| WANG Jiu-ping,LIAO Ying-xin. Temperature compensation of vibrating wire sensor based on PSO-LSSVM[J]. Digital Technology & Application, 2012, 0(11): 91-92 |
| |
| Authors: | WANG Jiu-ping LIAO Ying-xin |
| |
| Affiliation: | (College of computer and information engineering Central South University of Forestry & Technology Hunan Changsha 410004,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
