| 改进FCM算法在医学图像分割的方法研究 |
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| 引用本文： | 李鹏.改进FCM算法在医学图像分割的方法研究[J].数字技术与应用,2012(9):116-117,119. |
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| 作者姓名： | 李鹏 |
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| 作者单位： | 长江大学计算机科学学院 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅优秀中青年资助项目(Q20111311) |
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| 摘 要： | 本文提出使用改进模糊C均值聚类(MFCM)算法和模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法并应用于医学图像分割过程中。MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来批准标签像素受到其他图像像素和在切分中抑制噪声效果来约束,从而使得成员变量没有最大约束值。基于真实医学图像的实验表明了MFCM算法和FPCM算法在医学图像中进行分割的实际效果,具体是通过对FCM、MFCM、FPCM进行精度对比来验证算法有效性。
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| 关 键 词： | FCM聚类算法 MFCM FPCM 医学图像处理 图像分割 |
The Research of Modified Fuzzy C-Means Clustering Algorithm On Medical Image Segmentation |
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| LI Peng.The Research of Modified Fuzzy C-Means Clustering Algorithm On Medical Image Segmentation[J].Digital Technology & Application,2012(9):116-117,119. |
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| Authors: | LI Peng |
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| Affiliation: | LI Peng College of Computer Science,YANGTZE University,Jingzhou Hubei 434023,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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