| 基于关联规则的知识推荐算法 |
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| 引用本文： | 蔡淑琴,林森,梁凯春.基于关联规则的知识推荐算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2007,29(3):1-5. |
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| 作者姓名： | 蔡淑琴 林森 梁凯春 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广西自然科学基金;湖北省人文社科重点研究基金 |
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| 摘 要： | 根据知识管理系统用户的个性化需求，在分析基于Tag技术个性化收藏知识流程的基础上，提出了基于关联规则的知识推荐算法；针对经典Apriori算法推荐精度的不足，提出改进算法，并给出了应用实例。实例证明，改进算法能在更短的时间内提供更高的推荐覆盖率。
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| 关 键 词： | 知识管理系统 个性化推荐 Tag技术 关联规则 Apriori算法 |
| 文章编号： | 1007-144X(2007)03-0001-04 |
| 修稿时间： | 2006年11月17 |
An Algorithm for Knowledge Recommendation Based on Association Rules |
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| CAI Shuqin,LIN Sen,LIANG Kaichun.An Algorithm for Knowledge Recommendation Based on Association Rules[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2007,29(3):1-5. |
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| Authors: | CAI Shuqin LIN Sen LIANG Kaichun |
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| Abstract: | According to the need of personalized research in KMS,the tag-based flow of collecting knowledge in a personal way is analyzed.On this basis,an algorithm for knowledge recommendation based on association rules is proposed,and improvement is added to the classical algorithm to get a better precision of results.An extensive performance experiment shows that the proposed approach outperforms classical Apriori algorithm as it can provide a result with a higher coverage rate in a shorter time. |
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| Keywords: | knowledge management systems personalized recommendation Tag technique association rules Apriori algorithm |
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