| 多决策树融合模型MDTF的研究 |
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| 引用本文： | 傅玥,马国富,许冀伟,李广霞.多决策树融合模型MDTF的研究[J].计算机工程与设计,2008,29(13). |
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| 作者姓名： | 傅玥 马国富 许冀伟 李广霞 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄经济学院,信息工程学院,河北,石家庄,050031
2. 中央司法警官学院,信息管理系,河北,保定,071000 |
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| 摘 要： | 基于数据挖掘的入侵检测系统中存在着检测性能低和数据挖掘效率不高等问题.为了解决这些问题,提出了多决策树融合模型MDTF,也就是把海量数据集分成若干子数据集,在子数据集上进行挖掘形成不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策树对网络数据的检测结果进行融合形成最优判断.实验采用KDD99数据,实验结果表明,该方法可以得到较好的入侵检测性能,分布并行处理可以提高数据挖掘效率.
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| 关 键 词： | 决策树 数据挖掘 加权平均 信息融合 入侵检测 |
Research on model of multiple decision trees fusion (MDTF) |
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| FU Yue,MA Guo-fu,XU Ji-wei,LI Guang-xia.Research on model of multiple decision trees fusion (MDTF)[J].Computer Engineering and Design,2008,29(13). |
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| Authors: | FU Yue MA Guo-fu XU Ji-wei LI Guang-xia |
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