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基于BP人工神经网络的抗剪强度参数值反演
引用本文:丛欧. 基于BP人工神经网络的抗剪强度参数值反演[J]. 山西建筑, 2010, 36(11): 107-108
作者姓名:丛欧
作者单位:新疆金风科技股份有限公司,新疆,乌鲁木齐,830026
摘    要:利用F-SPW5软件和BP人工神经网络工具建立了新疆碎石类土深基坑开挖位移反分析的专家系统计算模型,并将其反演得到的参数用于与随机变量统计法得到的c,φ的取值范围进行验证,确认了研究成果的可靠性。

关 键 词:碎石类土  强度参数  反分析  BP神经网络

On analysis of shear strength's parameter value based on BP artificial neural network
CONG Ou. On analysis of shear strength's parameter value based on BP artificial neural network[J]. Shanxi Architecture, 2010, 36(11): 107-108
Authors:CONG Ou
Abstract:The paper adopts F-SPW5 software and BP artificial neural network to establish the expert system calculation model of debris soil deep foundation pit excavation displacement back analysis in Xinjiang, identifies the parameters from the inversion and the value range of c, φ concluded from the random variable, and ensures the reliability of the research result.
Keywords:debris soil  strength parameter  back analysis  BP neural network  
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