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一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法
引用本文:樊养余,薛耿剑,田沄,郝重阳.一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法[J].计算机应用,2006,26(1):112-113,122.
作者姓名:樊养余  薛耿剑  田沄  郝重阳
作者单位:西北工业大学生物医学工程研究所,陕西,西安,710072
摘    要:在介绍简化Mumford-Shah模型和水平集(LevelSet)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mumford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。

关 键 词:颅脑图像分割  Mumford-Shh模型  水平集方法  分层Mumford-Shh模型
文章编号:1001-9081(2006)01-0112-02
收稿时间:2005-07-28
修稿时间:2005-07-282005-09-12

Brain MR image segmentation method based on hierarchical Mumford-Shah model
FAN Yang-yu,XUE Geng-jian,TIAN Yun,HAO Chong-yang.Brain MR image segmentation method based on hierarchical Mumford-Shah model[J].journal of Computer Applications,2006,26(1):112-113,122.
Authors:FAN Yang-yu  XUE Geng-jian  TIAN Yun  HAO Chong-yang
Abstract:The Mumford-Shah model and Level Set method in detail were analyzed. Aiming at multi-object brain image segmentation, a novel image segmentation approach based on hierarchical Mumford-Shah model was presented, which got the solution by solving the improved image segmentation equations. The example of brain MR image segmentation indicates its effectiveness.
Keywords:brain image segmentation  mumford-shah model  level set method  hierarchical mumford-shah model
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