数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究 |
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引用本文: | 邓文新,;李晓晔,;孙振龙,;宋广军,;薛仁政. 数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究[J]. 齐齐哈尔轻工业学院学报, 2009, 0(4): 38-40 |
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作者姓名: | 邓文新, 李晓晔, 孙振龙, 宋广军, 薛仁政 |
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作者单位: | [1]齐齐哈尔大学计算中心,黑龙江齐齐哈尔161006; [2]齐齐哈尔大学研究生处,黑龙江齐齐哈尔161006; [3]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 |
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基金项目: | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531419) |
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摘 要: | 针对入侵检测系统的特点,分析了数据挖掘在入侵检测技术中应用的研究现状,并利用数据挖掘技术在处理海量警报数据方面的优势,提出了一个入侵警报分析系统模型,通过对入侵检测系统产生的警报进行分析,减少了警报数量,提高了系统的检测效率和实用性。
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关 键 词: | 入侵检测 数据挖掘 入侵警报 |
Research on the application of data mining in intrusion detection |
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Affiliation: | DENG Wen-xin, LI Xiao-ye, SUN Zhen-long, SONG Guang-jun, XUE Ren-zheng ( 1. Computer Center, Qiqihar University, Heillongjiang Qiqihar 161006, China; 2. Graduate School, Qiqihar University, Heillongjiang Qiqihar 161006, China; 3. College of Computer and Control Engineering, Qiqihar University, Heillongjiang Qiqihar 161006. China ) |
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Abstract: | In view of the intrusion detection system (IDS)'s characteristic, it analyzed the current research situation of the data mining (DM) application in intrusion detection (ID), and making use of superiority of DM in disposing massive alerts data, designed a model of intrusion alerts analysis system. It reduces the number of alerts, raises the detection efficiency and practicability by analyzing intrusion alerts. |
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Keywords: | intrusion detection data mining intrusion alerts |
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