| 一种高效的图像局部特征匹配算法 |
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| 引用本文： | 杨恒,王庆.一种高效的图像局部特征匹配算法[J].西北工业大学学报,2010,28(2). |
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| 作者姓名： | 杨恒 王庆 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 文章提出了一种高效的图像局部特征匹配算法。在特征描述子构建阶段,提出基于梯度的距离和方向直方图(gradient distance and orientation histogram,GDOH)算法,其特征向量维数仅是SIFT和GLOH描述子的一半,然而却具有与SIFT和GLOH相当的性能;在高维特征空间最近邻搜索阶段,提出基于子向量的索引结构(indexing sub-vectors,ISV),ISV算法比BBF(Best Bin First)算法具有更高的搜索精度和更快的搜索速度。实验结果证明文中提出的图像局部特征匹配算法(GDOH+ISV)比目前广泛使用的Lowe的算法12](SIFT+BBF)更加高效。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 局部特征 特征搜索 特征匹配 |
An Efficient Algorithm for Local Feature Matching |
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| Yang Heng,Wang Qing.An Efficient Algorithm for Local Feature Matching[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2010,28(2). |
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| Authors: | Yang Heng Wang Qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GDOH ISV |
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