| 结合SVM和Gabor参数优化的车辆检测 |
| |
| 引用本文： | 安吉尧,欧志芳. 结合SVM和Gabor参数优化的车辆检测[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(36): 203-207. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.056 |
| |
| 作者姓名： | 安吉尧 欧志芳 |
| |
| 作者单位： | 湖南大学 信息科学与工程学院，长沙 410082 |
| |
| 基金项目： | 教育部科技创新工程重大项目培育项目(No.708067); 中央高校基本科研业务费项目(No.531107040394) |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于小生境遗传算法的SVM和Gabor参数优化的车辆检测方法。充分考虑SVM的模型选择和前期的特征提取有着紧密联系的特点，将SVM的参数和Gabor的参数优化有效结合，利用分类精度、惩罚因子以及支持向量个数构造适应度函数，运用小生境遗传算法训练SVM模型，可有效提高SVM的分类精度，减少特征量的个数，降低时间复杂度。实验结果表明，车辆检测平均实验精度可达到98.675%，仅需30个特征量，基本可以满足实时性的要求。
|
| 关 键 词： | 小生境遗传算法 Gabor特征 支持向量机 车辆检测 |
| 修稿时间： | |
Vehicle detection method conjoint with SVM and Gabor filter |
| |
| AN Jiyao,OU Zhifang. Vehicle detection method conjoint with SVM and Gabor filter[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(36): 203-207. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.056 |
| |
| Authors: | AN Jiyao OU Zhifang |
| |
| Affiliation: | College of Information Science and Engineering，Hunan University，Changsha 410082，China |
| |
| Abstract: | A new vehicle detection method based on niche genetic algorithm conjoint with SVM and Gabor filter is presented.Fully taking account of the character that the model selection of SVM is close connection with the early feature extraction,the optimization of parameters of SVM and the Gabor filters are effectively combined.The fitness function is designed by using the classification accuracy,the penalty factor and the number of support vector.Training the model of SVM by using the niche genetic algorithm can ef... |
| |
| Keywords: | niche genetic algorithm Gabor feature support vector machine vehicle detection |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文 |
