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| BP神经网络在PP/POE-g-MAH/PP增韧PA6研究中的应用 | |
| 引用本文： | 陈坤;郑梯和;宋克东;田祥儒;张瑜.BP神经网络在PP/POE-g-MAH/PP增韧PA6研究中的应用[J].中国塑料,2011,26(12):55-58. |
| 作者姓名： | 陈坤;郑梯和;宋克东;田祥儒;张瑜 |
| 作者单位： | 株洲时代新材料科技股份有限公司 |
| 摘 要： | 采用均匀设计法和BP神经网络研究了聚丙烯（PP）/马来酸酐接枝乙烯-辛烯共聚物（POE-g-MAH）对聚酰胺6（PA6）的增韧作用，并在此基础上建立了PA6/（PP/POE-g-MAH）复合材料中各组分含量与复合材料冲击强度关系的3层BP神经网络预测模型。结果表明,该模型和实验结果基本吻合，可信度较高；当POE-g-MAH含量为14.00 %（质量分数，下同）、PP含量为9.00 %时,PA6的缺口冲击强度达到92.12 kJ/m2。 |
| 关 键 词： | 神经网络 聚酰胺 6 聚丙烯 增韧 马来酸酐 |
| 收稿时间： | 2011-7-29 |
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