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基于T-S模型的预测控制在SOFC中的应用
引用本文:焦克华,巩军民.基于T-S模型的预测控制在SOFC中的应用[J].自动化与信息工程,2007,28(3):1-4.
作者姓名:焦克华  巩军民
基金项目:河北省教育厅自然科学重点项目
摘    要:固体氧化物燃料电池(SOFC)被认为是21世纪最有潜力的发电技术之一.文章针对固体氧化物燃料电池(SOFC)具有较强的输出非线性且难以建模的特点,提出一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊预测控制方法.文章先根据SOFC的结构建立了机理模型,然后采用模糊聚类的方法,建立了Takagi-Sugeno的预测模型来逼近模型中的非线性部分,并结合广义预测控制算法(GPC)来实现对SOFC的控制,此方法能很好的解决SOFC输出电压不稳定和难以跟踪设定功率的问题.对SOFC系统的仿真结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:模糊预测控制  非线性系统  固体氧化物燃料电池

Applying Fuzzy Predictive Control Algorithm Based on T-S Model in Solid Oxide Fuel Cell
Jiao Kehua,Gong Junmin.Applying Fuzzy Predictive Control Algorithm Based on T-S Model in Solid Oxide Fuel Cell[J].Automation & Information Engineering,2007,28(3):1-4.
Authors:Jiao Kehua  Gong Junmin
Affiliation:Hebei University of Technology
Abstract:
Keywords:Fuzzy Predictive Control  Nonlinear System  Solid Oxide Fuel Cell
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