|
|||||
|
|
| 人耳人脸特征融合在身份鉴别中的研究 | |
| 作者姓名： | 穆志纯 敦文杰 |
| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,北京市教育委员会重点学科共建项目 |
| 摘 要： | 针对单一人耳识别对姿态变化鲁棒性较差的问题,鉴于人脸在图像性质和生理位置上与人耳具有相似性和互补性,使用了多模态特征融合的方法提高姿态变化下的识别率.与传统的独立成分分析首先获得独立的基向量(ICAl)不同,提出了利用ICA直接获得独立的鉴剐特征的方法(ICA2).在USTB图像库上分别将两种ICA特征进行单模态和多模态的融合.实验表明,两种特征的融合提高了单一模态的识别率,并且多模态识别优于单一的人耳或人脸识别. |
| 关 键 词： | 人耳识别 人脸识别 独立成分分析 特征融合 |
| 收稿时间： | 2008-06-04 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |