地面多散射点目标识别的研究

在高分辨率探测信号的照射下,被照射目标已不能再简单看成单散射点目标,而是由许多散射点矢量合成的扩展目标。本文研究了在毫米波高分辨信号照射下地面坦克的模型和回波特性。经过对回波作Fourier变换,可消除时延因子的影响,获得时延不变的目标频谱特征,最后以频谱总能量及各分频段能量分布作为识别的特征向量。对目标的识别采用BP神经网络分类器完成,可获得较高识分率。