| 六辊UC轧机轧制过程混沌的预测和控制 |
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| 引用本文： | 任海鹏,刘丁,李琦.六辊UC轧机轧制过程混沌的预测和控制[J].重型机械,2003(2):15-18. |
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| 作者姓名： | 任海鹏 刘丁 李琦 |
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| 作者单位： | 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048 |
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| 摘 要： | 本文采用模糊神经网络对六辊 UC轧机轧制过程中的混沌现象进行预测并采用逆系统方法对其进行控制。该方法通过模糊神经网络对六辊 UC轧机轧制过程中的混沌运动特性进行学习 ,从而得到该混沌特性的模糊神经网络预测模型 ,在逆系统控制方法中应用该预测模型对混沌进行控制。该方法的特点是不需要确定知道轧制过程中混沌特性的数学模型 ,就可以对其进行控制。文中还仿真研究了测量误差对控制精度的影响 ,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 六辊UC轧机 板形控制 混沌 模糊神经网络预测 逆系统控制 |
| 文章编号： | 1001-196X(2003)02-0015-04 |
| 修稿时间： | 2002年9月9日 |
Prediction and control of chaos in the rolling process of a 6-high UC mill |
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| REN Hai peng,LIU Ding,LI Qi.Prediction and control of chaos in the rolling process of a 6-high UC mill[J].Heavy Machinery,2003(2):15-18. |
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| Authors: | REN Hai peng LIU Ding LI Qi |
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| Abstract: | In this paper,Fuzzy Neural Network(FNN)is used to predict chaos in the rolling process of a 6 high UC mill and inverse system method is proposed to control the chaos in rolling process.The Fuzzy Neural Network is employed to learn the dynamics of chaos in rolling process,therefore,the FNN prediction model of the chaos is obtained,which can be used in inverse system method.The characteristic of this method is that it is effective without the mathematic model of the plant to be controlled.The measurement error is studied by simulations which results the effectiveness and feasibility of this method. |
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| Keywords: | high UC mill flatness control chaos FNN prediction inverse system control |
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