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基于子空间迭代的Prony模型参数估计
引用本文:谢维波,王永初. 基于子空间迭代的Prony模型参数估计[J]. 电子学报, 2008, 36(6): 1206-1209
作者姓名:谢维波  王永初
作者单位:华侨大学计算机系,福建泉州,362021;华侨大学机电学院,福建泉州,362021
基金项目:福建省自然科学基金,国务院侨务办公室科研项目
摘    要: 在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;既加深了对问题求解的认识,又大大地改进了算法的收敛性和有效性.最后,用一个简单的例子阐明这一迭代过程,其结果和"扩充的ESPRIT算法"的结果作了比较.

关 键 词:非线性最小二乘估计  子空间迭代  Prony模型
收稿时间:2006-12-25

Iterative Subspace Method for Parameter Estimation of Prony Model
XIE Wei-bo,WANG Yong-chu. Iterative Subspace Method for Parameter Estimation of Prony Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(6): 1206-1209
Authors:XIE Wei-bo  WANG Yong-chu
Affiliation:XIE Wei-bo1,WANG Yong-chu2 (1.Department of Computer Science,Huaqiao University,Quanzhou,Fujian 362021,China,2.Colleges of Mechanics , Automation,China)
Abstract:An iterative subspace method for parameters estimation of Prony model(superimposed exponential signals in noise) in the sense of nonlinear leastsquares is presented.With condition meeting in the optimization is both necessary and sufficient,such that the solution is sole and globally optimal.The optimal condition is interpreted in the geometric language of abstract vector spaces.In the foundation,a fully effective iterative algorithm is acquired.Thus,both the understanding for the solution is deepened and t...
Keywords:nonlinear least-squares estimation  iterative subspace  Prony model  
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