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遗传算法在自动化仓库路径调度问题中的应用
引用本文:刘巍巍,赵红,王迎春.遗传算法在自动化仓库路径调度问题中的应用[J].沈阳工业大学学报,2008,30(3):338-340.
作者姓名:刘巍巍  赵红  王迎春
作者单位:1. 沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳110178
2. 沈阳工业大学,管理学院,沈阳110178
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为提高柔性生产线中自动化立体仓库的运行效率,以车间物流系统中的在线任务调度问题作为研究对象,运用遗传算法对堆垛机的运行路径进行了分析和优化.对自动化仓库中的作业过程进行了分析,创建了考虑任务等待时间的多目标优化数学模型,针对该模型提出了基于遗传算法的求解过程,并检验了该算法的有效性.实验仿真和实际应用都证明了遗传算法可以有效地减少堆垛机的行程时间,从而提高自动化立体仓库的作业运行效率.

关 键 词:自动化仓库  遗传算法  堆垛机  优化  仿真

Application of genetic algorithm in path scheduling of automated warehouse
Abstract:
Keywords:
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