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支持频繁更新的移动对象混合索引方法
引用本文:廖巍,熊伟,景宁,陈宏盛,钟志农. 支持频繁更新的移动对象混合索引方法[J]. 计算机研究与发展, 2006, 43(5): 888-893
作者姓名:廖巍  熊伟  景宁  陈宏盛  钟志农
作者单位:国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073
基金项目:中国科学院资助项目;国家科技攻关项目
摘    要:TPR-tree是目前广泛使用的移动对象当前及未来位置索引技术,但是其频繁更新性能低下.通过在TPR-tree上增加一个指向索引树中间节点的直接访问表(direct-access table)内存结构和建于叶节点之上的Hash辅助索引结构,提出了一种支持频繁更新的移动对象混合索引HTPR-tree,并提出了基于HTPR-tree的扩展自底向上(EBUU)更新算法.性能分析和实验表明,采用EBUU算法的HTPRtree动态更新性能大大高于TPR^*-tree等索引,而查询性能仅仅稍逊.

关 键 词:移动对象索引  HTPR树  自底向上更新
收稿时间:2005-03-28
修稿时间:2005-03-282005-06-15

Hybrid Indexing of Moving Objects with Frequent Updates
Liao Wei,Xiong Wei,Jing Ning,Chen Hongsheng,Zhong Zhinong. Hybrid Indexing of Moving Objects with Frequent Updates[J]. Journal of Computer Research and Development, 2006, 43(5): 888-893
Authors:Liao Wei  Xiong Wei  Jing Ning  Chen Hongsheng  Zhong Zhinong
Affiliation:College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073
Abstract:TPR-tree is the most popular indexing method for the current and future position of moving objects,but its frequent updates performance is very low. HTPR-tree, which is based on TPR-tree, supplemented by a hash index on leaf nodes and a memory-based direct-access table pointing to internal nodes of TPR-tree is presented for moving objects with frequent updates. Also an extended bottom-up update algorithm is developed for HTPR-tree. Performance analysis and experimental results show that the HTPR-tree update performance outperforms any other indexing method including TPR*-tree at the cost of slight query performance degrade.
Keywords:moving object indexing method   HTPR-tree   bottom-up update
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