|
|||||
|
|
| 一种改进RBF神经网络在股市建模及预测中的应用 | |
| 引用本文： | 徐翔,黄道,李昱瑾. 一种改进RBF神经网络在股市建模及预测中的应用[J]. 微型电脑应用, 2004, 20(5): 37-39 |
| 作者姓名： | 徐翔 黄道 李昱瑾 |
| 作者单位： | 1. 华东理工大学自动化工程中心,上海,200237 2. 华东理工大学自动化工程中心,教授,博士生导师,上海,200237 3. 华东理工大学图书馆,上海,200237 |
| 摘 要： | 本文对传统 RBF神经网络在网络结构及算法上做出了改进 ,并将其用于股市的建模与预测。通过对上证指数与×股票 (6 0 0 6 0 0 )的仿真实验表明 ,改进的 RBF神经网络具较好的学习能力和泛化能力 ,适合用于复杂的不确定的非线性系统的建模与预测。 |
| 关 键 词： | 改进RBF 神经网络 股市 建模 预测 |
| 修稿时间： | 2003-05-22 |
An Improved RBF Neural Network Applied in Stock Market Modeling and Predication |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |