| NPB CG在分布式环境下的并行实现 |
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| 引用本文： | 胡庆丰 刘杰. NPB CG在分布式环境下的并行实现[J]. 计算机工程与科学, 1997, 19(4): 54-56 |
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| 作者姓名： | 胡庆丰 刘杰 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院 |
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| 摘 要： | ＣＧＢｅｎｃｈｍａｒｋ是ＮＡＳＰａｒａｌｅｌＢｅｎｃｈｍａｒｋｓ（ＮＰＢ）中的一个核心程序，它用共轭梯度法求大型稀疏对称正定矩阵的最小特征值，本文介绍其主要算法，并给出在分布式环境下的高效并行算法，最后给出了在ＳＧＩＣｈａｌｅｎｇｅＰＶＭ平台上的测试结果
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| 关 键 词： | 并行基准测试程序，共轭梯度法，并行算法 |
Parallel Implementation of NPB CG on a Distributed System |
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| Hu Qingfeng,Liu Jie and Chi Lihua. Parallel Implementation of NPB CG on a Distributed System[J]. Computer Engineering & Science, 1997, 19(4): 54-56 |
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| Authors: | Hu Qingfeng Liu Jie Chi Lihua |
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| Abstract: | The CG Benchmark is a conjugate gradient kernel in NAS Parallel Benchmarks(NPB),which computes an approximation to the smallest eigenvalue of a large,sparse,symmetric positive definite matrix.In this paper,we first review the main algorithm of the CG Benchmark,then give a distributed parallel algorithm,and finally perform it on the SGI Challenge PVM platform and give the result. |
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| Keywords: | parallel benchmark conjugate gradient method parallel algorithm. |
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