| 应用本体对特征向量降维研究 |
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| 引用本文： | 孙荣,刘宗田,廖涛,王利.应用本体对特征向量降维研究[J].计算机工程与设计,2010,31(17). |
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| 作者姓名： | 孙荣 刘宗田 廖涛 王利 |
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| 作者单位： | 上海大学,计算机工程与科学学院,上海200072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，上海市重点学科建设基金项目，上海大学创新基金项目 |
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| 摘 要： | 在应用SVM对文本进行分类时,用传统的TFIDF算法对文本特征进行选择会产生高维特征向量问题,这个问题干扰了SVM的效率和准确性,使SVM的性能下降.为了解决SVM文本分类过程中产生的这个问题,提出一种基于本体的特征项约简方法.该方法通过本体找出特征向量中具有同义关系、组成关系和上下位关系的冗余特征项,然后对它们进行合并降低特征向量的维数.试验结果表明,采用本体约简特征向量的方法改进了SVM分类器的性能.
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| 关 键 词： | 文本分类 本体 支持向量机 特征向量 维数约简 |
Research on reducing dimension of feature vector based on ontology |
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| SUN Rong,LIU Zong-tian,LIAO Tao,WANG Li.Research on reducing dimension of feature vector based on ontology[J].Computer Engineering and Design,2010,31(17). |
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| Authors: | SUN Rong LIU Zong-tian LIAO Tao WANG Li |
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