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基于遗传算法和神经网络的分时段风速预测方法
引用本文:刘子俊,孙健. 基于遗传算法和神经网络的分时段风速预测方法[J]. 江苏电机工程, 2015, 34(1): 6-8
作者姓名:刘子俊  孙健
作者单位:1. 南京理工大学自动化学院,江苏南京,210094
2. 江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京,211103
摘    要:为提高风速预测的准确性,提出一种分时段GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)的风速预测方法,以遗传算法来优化BP神经网络,并将原始数据进行分时段处理,改善训练样本的相似程度。基于matlab进行了仿真验证,结果表明:遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低,准确性提升;原始数据分时段处理后,预测准确性进一步提升。

关 键 词:分时段  遗传算法  BP神经网络  风速预测

The Wind Speed Prediction Based on Genetic Algorithm and Neural Network with Different Periods
LIU Zijun,SUN Jian. The Wind Speed Prediction Based on Genetic Algorithm and Neural Network with Different Periods[J]. Jiangsu Electrical Engineering, 2015, 34(1): 6-8
Authors:LIU Zijun  SUN Jian
Affiliation:LIU Zijun;SUN Jian;Institute of Automation, Nanjing University of Science and Technology;Jiangsu Electric Power Company Electric Power Research Institute;
Abstract:
Keywords:
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