基于SSD算法的行人检测技术研究

行人检测技术的应用十分普遍，包括人工智能的研究、智能监控的应用、智能交通、无人驾驶汽车中对行人的检测、对人体行为进行分析后做出预判等，应用深度学习的方法对行人进行检测就是人工智能发展的一个十分重要的方向。文章主要研究的内容有3部分，对原SSD算法进行了改进，探讨了神经网络的根本组成与特性，将原SSD算法的基础VGG16改为ResNet50,提高了检测速度和精确度。