基于机器学习算法的图像边缘识别

文章首先改进边缘检测算法对图像边缘进行定位，使用双边滤波代替高斯滤波进行去噪处理，利用灰度相似性与几何相似性的权值分配边缘特征，提高精度；其次，在提取边缘坐标工作中利用多项式插值的方式提取出亚像素级精度的图像边缘坐标表示；最后，利用边缘轮廓追踪分析法实现了边缘线段分割，并将直线型、圆弧型以及椭圆弧型边缘进行曲线拟合，实现边缘几何属性提取。