基于神经网络的建筑装饰石材智能分类研究——以天然大理石分类为例 |
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引用本文: | 黄士真,耿栋.基于神经网络的建筑装饰石材智能分类研究——以天然大理石分类为例[J].广西城镇建设,2023(2):90-97. |
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作者姓名: | 黄士真 耿栋 |
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作者单位: | 1. 广西机电职业技术学院艺术设计学院;2. 广西壮族自治区自然资源遥感院 |
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摘 要: | <正>建筑装饰石材纹理自然优美,品类多样,长期被广泛应用于室内外装饰中,主要可分为天然石材和人造石材两大类。天然石材根据岩石类型、成因及石材硬度高低不同,可分为花岗岩、大理石、砂岩、板岩和青石五类。人造石材根据生产材料和制造工艺不同,可分为聚酯型人造石材、水泥型人造石材、复合型人造石材、烧结型人造石材和微晶玻璃型人造石材等;根据骨料不同,又可分为人造花岗岩、人造大理石和人造文化石等。传统的建筑装饰石材分类方法较多,依托于人工分类耗时且耗力。随着计算机硬件水平的提高,卷积神经网络也取得了飞速发展,在图像分类、语义分割、目标检测等图像识别任务中取得了巨大的成功,
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