基于Tengine的实验室门禁系统的实现

高校实验室存储有大量重要的数据，为了保障实验室数据的安全，需要严格控制进出实验室的人员，并对人员的访问时间予以记录。针对上述需求，设计了一种基于人脸识别的实验室门禁系统。该系统基于开源前向端侧推理框架Tengine,在边缘平台EAIDK-610开发板上进行部署。应用该系统提高了实验室管理的安全性，降低了非法用户访问带来的实验室数据泄露的风险。