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| 基于循环神经网络的砂土液化预测模型 | |
| 引用本文： | 吕俊超,俞社鑫,周渊.基于循环神经网络的砂土液化预测模型[J].四川建材,2022(4):96-98. |
| 作者姓名： | 吕俊超 俞社鑫 周渊 |
| 摘 要： | 为快速准确地预测砂土地震液化,选取贯入深度、标准击数、细粒含量、地下水位、总垂向应力、有效垂向应力、地震震级和地表归一化峰值水平加速度等8个参数作为液化判别因素,提出了一种基于改进自适应算法(Rectified Ad-am)和循环神经网络模型(RNN)的地震液化预测模型(RA-RNN模型).通过对Hanna等建立的SP... |
| 关 键 词： | 剪切波速法 砂土液化 液化判别 区域适用性 |