基于EMD/HHT的变压器故障检测算法研究

为精准实现变压器故障检测，文章提出基于EMD/HHT的变压器故障检测算法。该算法依据EMD算法对采集的变压器运行信号进行经验模态分解，获取多个固有模态分量；利用HHT算法分析固有模态分量的时频变化情况，获取其频率谱并提取变压器运行信号特征频率，将提取结果输入卷积神经网络模型中，通过网络模型的学习和训练，得出变压器故障检测结果。测试结果显示：该方法具有较好的应用性能，能够有效获取变压器的运行信号固有模态分量，通过所提取分量的频率特征精准完成不同类别变压器故障检测，为电力系统稳定运行提供了可靠的依据。