基于YOLOv5算法的足球训练识别系统

随着全民健身时代的发展，体育运动分析越来越重要。文章设计了一个基于YOLOv5目标检测算法的足球识别系统，该系统通过预先准备的足球训练集对YOLOv5训练得到初步目标检测算法模型之后，再通过K-means算法进行二次算法模型分析，对图像聚类分析改进算法对图像特征。在算法训练结束后，文章对此目标检测算法模型进行测试，测试结果表明：聚类分析后的目标算法模型对足球漏检的情况显著变少，而且对足球的实时检测效果表现良好，提升了算法识别速度和识别准确度；其mAP平均精度达到了98.6%,与原改进前提升了1%。