滤波辨识(9):多变量CARARMA系统的滤波递阶广义增广参数辨识 |
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引用本文: | 丁锋,万立娟,栾小丽,徐玲,刘喜梅.滤波辨识(9):多变量CARARMA系统的滤波递阶广义增广参数辨识[J].青岛科技大学学报,2023(6):1-14. |
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作者姓名: | 丁锋 万立娟 栾小丽 徐玲 刘喜梅 |
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作者单位: | 1. 江南大学物联网工程学院;2. 青岛科技大学自动化与电子工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(62273167); |
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摘 要: | 针对多变量受控自回归自回归滑动平均(M-CARARMA)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶广义增广递推梯度辨识方法、滤波递阶多新息广义增广递推梯度辨识方法、滤波递阶递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。
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关 键 词: | 参数估计 递推辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小二乘 多变量系统 |
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