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杂志ISSN号
计算机视觉在仪表数字识别中的应用
作者姓名:
岳志豪
赵明冬
周斌
马金辉
作者单位:
郑州科技学院
摘 要:
为克服人工读数存在的局限性问题,提高数字仪表读数效率,文章利用计算机视觉技术,自行构建样本数据库并训练卷积神经网络模型识别仪表数字。首先,采集仪表图像并对其进行预处理;其次,对预处理后的字符进行定位和切割;最后,引入训练过的网络模型对仪表数字进行分类识别。实验结果表明,该方法稳定性好、鲁棒性高、识别速度快,可以满足各类场景下的数字仪表读数需求。
关 键 词:
计算机视觉
数字识别
卷积神经网络
图像处理
定位切割
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