钻井工人护目镜佩戴的智能识别

工人未按规定佩戴护目镜的行为，在石油生产过程中存在着极大的安全隐患，而传统的监控设施又无法对该行为进行实时、准确的监察。为了解决这一安全隐患，文章提出了基于YOLOv4检测模型的护目镜佩戴识别技术，能够解决传统监控系统容易误报、漏报、报警反应时间长等问题，实现了更加及时、准确地获取监控信息，为钻井工人的安全提供了保障，并且能够在一定的程度上降低公司营运的成本。