基于LASSO算法的波束空间信道估计 |
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引用本文: | 张珍凤,张文芳.基于LASSO算法的波束空间信道估计[J].无线互联科技,2023(11):14-19. |
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作者姓名: | 张珍凤 张文芳 |
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作者单位: | 山西能源学院电气与控制工程系 |
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摘 要: | 在大规模毫米波(mmWave)天线阵列通信中,多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统可以使用透镜天线阵列大幅减少射频链的数量,但由于天线的数量远远大于射频链路的数量,信道估计具有挑战性。由于波束空间信道具有稀疏的特性,那么用于求解稀疏信号恢复问题的算法,可以作为波束空间信道估计问题的解决方法。波束空间信道估计问题建立的模型是基于l0-范数的非凸性问题,该问题为NP-hard。通常用l1-范数代替l0-范数,将该问题转化为凸优化问题。该凸优化问题可以用传统的贪心算法方法进行求解。然而,这些贪心算法估计精度差。而且随着稀疏度的增加,计算复杂度也会增加。文章提出了最小角回归(Least Angle Regression,LARS)算法和改进的最小绝对收缩和选择算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)算法,高效地解决了稀疏信号的恢复问题,即波束信道的估计。实验仿真结果表明,LARS算法和所提出的改进LAS...
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关 键 词: | 波束空间信道估计 OMP算法 LARS算法 LASSO算法 |
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