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基于人工神经网络的地价评估系统
引用本文:孙晓,刘文锴.基于人工神经网络的地价评估系统[J].焦作工学院学报,2003,22(2):100-102.
作者姓名:孙晓  刘文锴
作者单位:焦作工学院测量工程系,焦作工学院测量工程系 河南焦作454000,河南焦作454000
摘    要:传统的地价评估方法,没有充分利用土地定级的资料,作为人工神经网络评估地产价格的方法则能解决这一问题.应用人工神经网络评估地价,不需要给出具体的数学模型,它根据已有的土地资料进行网络学习,自动映射出地价与各影响因素之间的非线性关系,因此,人工神经网络系统具有传统方法所不能比拟的优越性.

关 键 词:神经网络  BP模型  地价评估  影响因素

Land value evaluation system based on the artificial neural network
Abstract:It is not sufficient to use the information of the land levels in the traditional methods of land?value evaluation.Therefore,the method of the Artifical Neural Network can be used to solve this problem.Using the method of the Artifical Neural Network to evaluate land?value,it doesn't need any specifical mathematic model.Based on the land information,it can carry out network study and shine upon automatically the nonlinear relation between land?value and each influencing factors.So it is considered that the Artifical Neural Network is superior to any other traditional methods.
Keywords:neural network  BP idiographic  landvalue evaluation  influencing factors
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