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一种基于小波融合的乳腺图像增强方法
引用本文:温学兵,赵义武,纪景娜. 一种基于小波融合的乳腺图像增强方法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2006, 29(3): 42-44,30
作者姓名:温学兵  赵义武  纪景娜
作者单位:渤海大学数学系,吉林大学数学所 长春130021,长春理工大学理学院,吉林大学数学所,长春130021,渤海大学数学系,锦州121000,长春130022,锦州121000
基金项目:国家自然科学基金 , 辽宁省教育厅资助项目
摘    要:任何一种方法不会对所有的图像都有很好的增强效果,不同的增强方法对图像的增强重点也不尽相同。灰度线性变换法能够加大图像动态范围,增强高通滤波法能够增强图像的精细结构。我们分别采用这两种方法对乳腺图像增强,然后利用小波融合方法综合两个图像的信息,得到了很好的增强效果。

关 键 词:图像增强  灰度线性变换  增强高通滤波  小波图像融合
文章编号:1672-9870(2006)03-0042-03
收稿时间:2006-07-12
修稿时间:2006-07-12

Mammogram Enhancement Method Based on Wavelet Image Fusion
WEN Xuebing,ZHAO Yiwu,JI Jingna. Mammogram Enhancement Method Based on Wavelet Image Fusion[J]. Journal of Changchun University of Science and Technology, 2006, 29(3): 42-44,30
Authors:WEN Xuebing  ZHAO Yiwu  JI Jingna
Abstract:It is impossible to have perfect enhance performance on all images by just one method, and the emphasis of image enhancement is different if we use different enhance methods. We can expand dynamic range using grey linear transformation, and make fine structures improved using enhanced high -pass filtering method. In this paper, we adopt the two methods to enhance respectively mammogram image , then integrate advantages of these two approaches to fuse them by wavelet method, which has excellent image enhancing performance.
Keywords:image enhancement  grey linear transformation  enhanced high - pass filtering  wavelet image fusion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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