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基于IB方法的无冗余多视角聚类
引用本文:娄铮铮,叶阳东,刘瑞娜. 基于IB方法的无冗余多视角聚类[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(9): 1865-1875
作者姓名:娄铮铮  叶阳东  刘瑞娜
作者单位:郑州大学信息工程学院 郑州 450052
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学基金联合基金项目
摘    要:针对数据中多视角模式挖掘的问题,提出一个基于IB方法的无冗余多视角聚类算法:NrMIB.该算法一方面采用IB思想来最大化地保存聚类结果中的信息量,以确保高质量的聚类结果;另一方面通过最小化聚类结果与已知数据划分模式间的互信息来确保新的聚类结果相对于已知划分模式是无冗余的.NrMIB算法既适宜于分析共现数据,又适宜于分析欧氏空间非共现数据,可挖掘出数据中线性及非线性可分模式,无需额外参数来估算欧氏空间的信息量.在人工构造数据模式识别、人脸识别和文档聚类上的实验结果表明,NrMIB算法可有效地挖掘出数据中所蕴含的多个合理划分模式,性能优于传统单视角聚类算法及3个现有的无冗余多视角聚类算法.

关 键 词:聚类  无冗余多视角  IB方法  互信息  平均微分熵

Non-Redundant Multi-View Clustering Based on Information Bottleneck
Lou Zhengzheng , Ye Yangdong , Liu Ruina. Non-Redundant Multi-View Clustering Based on Information Bottleneck[J]. Journal of Computer Research and Development, 2013, 50(9): 1865-1875
Authors:Lou Zhengzheng    Ye Yangdong    Liu Ruina
Affiliation:Lou Zhengzheng;Ye Yangdong;Liu Ruina;School of Information Engineering,Zhengzhou University;
Abstract:
Keywords:clustering  non-redundant multi-view  information bottleneck (IB) method  mutual information  meanNN differential entropy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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