| 基于GPS数据的周期性行为挖掘 |
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| 引用本文： | 方滨兴,刘威.基于GPS数据的周期性行为挖掘[J].电信科学,2013,29(7):37-42. |
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| 作者姓名： | 方滨兴 刘威 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全研究中心 哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目，国家自然科学基金资助项目，国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目，国家科技支撑计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 移动计算以及定位技术的快速发展正在改变人们的生活方式,使人们可以随时随地上网,还带来了大量反映用户运动轨迹的GPS数据。为了收集和分析这些GPS数据,设计实现了一个基于GPS数据的用户生活规律挖掘系统。对于记录数据阶段,通过运行Android系统的智能手机收集GPS数据,并定时将GPS轨迹数据发送到后台服务器;而在挖掘阶段,基于不同用户的GPS数据,挖掘出停留点序列并且获取周期模式。在这里,停留点用来表示与用户行为关联的地点。在获取了停留点的序列后,就可以挖掘频繁周期模式并对这些模式进行分析。最后,通过实验证明系统在处理大量GPS数据时仍能够保证高效性和稳定性。
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| 关 键 词： | 智能手机 GPS数据 停留点 周期模式 |
Mining Periodic Behaviors Based on GPS Data |
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| Fang Binxing
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Liu Wei.Mining Periodic Behaviors Based on GPS Data[J].Telecommunications Science,2013,29(7):37-42. |
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| Authors: | Fang Binxing Liu Wei |
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| Affiliation: | (Research Center of Computer Network and Information Security Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smartphone GPS data stay point periodic pattern |
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