基于改进用户浏览行为量化分析的兴趣网页获取

在大量的Web个性化服务模型或系统中,用户兴趣模型均是通过挖掘用户浏览历史网页获得的。因此从大量的浏览历史里获取用户兴趣网页对于Web个性化服务模型或系统十分重要。该文通过对用户浏览行为进行量化分析来判断兴趣网页,目的是为后续的用户兴趣建模提供准确的挖掘对象。在原有量化分析方法的基础上,该文对浏览行为的贡献值进行归一化,减少需要确定的参数,在一定程度上提高了算法的运行效率,使算法具有更好的可行性。