尺度总体最小二乘在图像拼接中的应用

图像拼接是是一种重要而实用的计算机技术,好的拼接算法离不开鲁棒的参数估计方法。尺度总体最小二乘方法作为一种新的线性模型参数估计方法,它是最小二乘,数据最小二乘与总体最小二乘方法的直接推广与统一体,具有良好的估计性能。考虑到观测数据中外点的存在将可能导致参数估计失效,我们首次将RANSAC方法与尺度总体最小二乘结合起来用于图像拼接问题,实验表明,该方法具有优良的性能,值得推荐。