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| 红外瓦斯传感器检测中噪声点研究 | |
| 引用本文： | 程文娟,黄星星,汤世样,童兵,周淼淼.红外瓦斯传感器检测中噪声点研究[J].传感器与微系统,2015(11). |
| 作者姓名： | 程文娟 黄星星 汤世样 童兵 周淼淼 |
| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009 |
| 摘 要： | 针对红外瓦斯传感器检测瓦斯浓度时易受到温度、压力等物理环境的影响而存在检测浓度值不准确的问题,提出一种结合分化距离与K-means算法方法找出瓦斯浓度数据集中的噪声点.该方法混合了分化距离和K-means算法的优点.对实验设计的传感器采集的瓦斯浓度数据集进行距离分化;运用K-means算法与孤立度系数结合法找出采集数据集中的噪声点并直接丢弃噪声点;通过均值法计算瓦斯浓度.实验结果表明:测量误差小于1％,精度高. |
| 关 键 词： | 噪声点 分化距离 K-means算法 孤立度系数 红外瓦斯传感器 |
Research on noise points in infrared gas sensor detection |
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| Abstract: | |
| Keywords: | noise point differentiation distance K-means algorithm isolation degree coefficient infrared gas sensor |
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