| 基于信息熵的多无源传感器数据关联 |
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| 引用本文： | 曹乐,王朝英,孔云波,刘玉军,鹿传国.基于信息熵的多无源传感器数据关联[J].传感器与微系统,2015(11):33-37. |
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| 作者姓名： | 曹乐 王朝英 孔云波 刘玉军 鹿传国 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安,710077;2. 95806部队,北京,100086 |
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| 摘 要： | 针对多维分配模型在构造关联代价函数时,直接利用极大似然估计值代替目标的真实位置信息,未考虑极大似然估计所引入的随机误差问题,提出一种基于信息熵的多无源传感器数据关联算法.考虑到量测后验概率密度函数与伪量测概率密度函数之间的差异性,分别利用相对熵和Renyi熵量化该差异构造关联代价函数以增强模型的完备性.仿真实验结果表明:该算法有效地提高了关联正确率,具有较好的关联性能.
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| 关 键 词： | 无源传感器 数据关联 代价函数 相对熵 Renyi熵 |
Data association for multi-passive-sensor based on information entropy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | passive-sensor data association cost function relative entropy Renyi entropy |
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