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MC DS-CDMA 系统中的常模盲检测方法
引用本文:居美艳,酆广增. MC DS-CDMA 系统中的常模盲检测方法[J]. 通信学报, 2007, 28(3): 47-52
作者姓名:居美艳  酆广增
作者单位:1. 河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098;南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京210003
2. 南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京210003
摘    要:提出了MC DS-CDMA(多载波直扩码分多址)系统中的SDCMA(最陡下降常模算法)和LSCMA(最小二乘常模算法)的盲检测方法,并把这2种CMA(常模算法)盲检测和基于子空间的MMSE(最小均方误差)检测方法相比较。仿真结果表明这2种CMA盲检测方法性能明显优于基于子空间的MMSE检测方法,而且运算复杂度也低于后者。在收敛速度上,LSCMA检测方法远快于SDCMA检测方法。

关 键 词:多载波直扩码分多址  最陡下降常模算法  最小二乘常模算法  子空间
文章编号:1000-436X(2007)03-0047-05
修稿时间:2005-04-13

CMA blind detection for MC DS-CDMA systems
JU Mei-yan,FENG Guang-zeng. CMA blind detection for MC DS-CDMA systems[J]. Journal on Communications, 2007, 28(3): 47-52
Authors:JU Mei-yan  FENG Guang-zeng
Abstract:Steepest decreasing constant modulus algorithm(SDCMA) and least square constant modulus algorithm(LSCMA) blind detection methods for multicarrier direct sequence-code division multiple access(MC DS-CDMA) sys-tems were proposed.The two constant modulus algorithm(CMA) blind detection and subspace-based minimum mean-squared error(MMSE) detection were compared.The simulation results show that the performances of the two CMA blind detection are superior to that of subspace-based MMSE detection and the complexity of the formers is lower than that of the latter.On the speed of convergence,LSCMA is far faster than SDCMA.
Keywords:MC DS-CDMA  SDCMA  LSCMA  subspace
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